Tecnologia

In arrivo i “vestiti smart”: ti dicono quanto e se ti muovi abbastanza

di Francesca Angelica Ereddia - 26 marzo 2021

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Ma che dire di un dispositivo indossabile in grado di rilevare come ti muovi mentre fai attività fisica o fai uno sport, e potrebbe potenzialmente anche offrire feedback su come migliorare la tua tecnica.

E, come bonus importante, e se fosse qualcosa che indosseresti già, come una camicia o un paio di calzini?

Questa è l’idea alla base di un nuovo set di abbigliamento progettato dal MIT che utilizza fibre speciali per percepire il movimento di una persona tramite il tatto.

Il gruppo del Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) del MIT afferma che i loro vestiti potrebbero essere utilizzati per l’allenamento atletico e la riabilitazione. Con il permesso dei pazienti potrebbero persino aiutare a monitorare passivamente la salute dei residenti nelle strutture di assistenza assistita e determinare se, ad esempio, qualcuno è caduto o è privo di sensi. 

I ricercatori hanno sviluppato una gamma di prototipi, da calze e guanti a un giubbotto completo. L'”elettronica tattile” del team utilizza un mix di fibre tessili più tipiche insieme a una piccola quantità di fibre funzionali su misura che percepisce la pressione della persona che indossa il capo.

Secondo Yiyue Luo, laureata CSAIL, un vantaggio chiave del design del team è che, a differenza di molti dispositivi elettronici indossabili esistenti, la loro può essere incorporata nella tradizionale produzione di abbigliamento su larga scala. I tessuti tattili lavorati a macchina sono morbidi, elastici, traspiranti e possono assumere una vasta gamma di forme.

“Tradizionalmente è stato difficile sviluppare un wearable di produzione di massa che fornisca dati ad alta precisione su un gran numero di sensori”, afferma Luo, autore principale di un nuovo articolo sul progetto che appare nell’edizione di questo mese di Nature Electronics. “Quando produci molte matrici di sensori, alcuni di essi non funzioneranno e alcuni funzioneranno peggio di altri, quindi abbiamo sviluppato un meccanismo di auto-correzione che utilizza un algoritmo di machine learning auto-supervisionato per riconoscere e regolare quando alcuni sensori nel design sono fuori base.”

I vestiti della squadra hanno una vasta gamma di capacità. I loro calzini prevedono il movimento osservando come diverse sequenze di impronte tattili siano correlate a diverse pose mentre l’utente passa da una posa all’altra. Il gilet full-size può anche rilevare la posa, l’attività e la consistenza delle superfici contattate di chi lo indossa.

Gli autori immaginano un coach che usa il sensore per analizzare le posture delle persone e dare suggerimenti sul miglioramento. Potrebbe anche essere utilizzato da un atleta esperto per registrare la propria postura in modo che i principianti possano imparare da loro. A lungo termine, immaginano persino che i robot possano essere addestrati per imparare a fare attività diverse utilizzando i dati dei dispositivi indossabili.

“Immaginate robot che non sono più tattili ciechi e che hanno ‘pelli’ in grado di fornire il rilevamento tattile proprio come abbiamo fatto noi come esseri umani”, afferma l’autore corrispondente Wan Shou, un postdoc del CSAIL. “L’abbigliamento con rilevamento tattile ad alta risoluzione apre molte nuove entusiasmanti aree di applicazione da esplorare per i ricercatori negli anni a venire.”

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